Lead scoring x3
Lead scoring que prioriza oportunidades en SaaS B2B
Scoring basado en 12 señales de comportamiento. Equipo comercial enfocó solo en leads con score >70. Tasa de cierre x3 en 90 días.
Plazo: 90 díasCaso real
¿Dónde se pierde tiempo y dinero sin automatización?
Problemas que resolvemos en cada proyecto.
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Tareas manuales repetitivas
Informes semanales, actualizaciones de CRM, envío de emails de seguimiento. Horas de trabajo que una máquina puede hacer en segundos.
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Leads sin clasificar
El equipo comercial pierde tiempo con leads fríos porque no hay scoring automático. Los leads calientes se enfrían esperando.
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Respuestas lentas
Primera respuesta a un lead en 24-48h. La tasa de cierre cae un 80% si tardas más de 5 minutos en responder a un lead inbound.
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Datos dispersos
CRM, email, Ads y web en silos. Sin integración, es imposible ver el journey completo del cliente y atribuir correctamente.
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Producción de contenido lenta
Briefs, copies, traducciones, resúmenes. Sin asistencia IA, el equipo dedica horas a tareas de bajo valor creativo.
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Seguimiento post-venta manual
Onboarding de clientes, recordatorios de renovación, encuestas de satisfacción. Todo manual, todo inconsistente.
IA y automatización con impacto real
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Lead scoring automático
Puntuación de leads basada en comportamiento web, emails abiertos, páginas visitadas y firmografía. Solo leads calientes llegan a ventas.
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Chatbot de captación
Bot en web y WhatsApp para precalificar leads 24/7, responder FAQs y agendar reuniones automáticamente con Calendly.
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Nurturing automatizado
Secuencias de email activadas por comportamiento: si visitó pricing → email de caso de uso; si no abrió → variante. Siempre relevante.
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Reporting automático
Dashboards que se actualizan solos. Informes semanales que llegan a tu email sin que nadie los prepare manualmente.
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Contenido asistido
Briefs generados por IA, primeros drafts para revisión del experto, traducciones y adaptaciones. El equipo valida, no produce desde cero.
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Integración de stacks
Conectamos CRM, email, Ads, web y ERP con Zapier, Make, APIs o integraciones nativas. Un solo flujo de datos fiable.
Cómo implementamos automatización
PASO 01
Mapeo de procesos
Identificamos los flujos de trabajo actuales, los puntos de fricción y las tareas de mayor coste de tiempo o error humano.
PASO 02
Diseño de workflows
Diseñamos los flujos automáticos con reglas claras, condiciones de error y rollback. Revisión con el equipo antes de implementar.
PASO 03
Implementación y testing
Activamos en sandbox, probamos todos los escenarios posibles y activamos en producción con monitorización activa.
PASO 04
Formación y optimización
Formamos al equipo para que entienda y adapte los flujos. Revisión mensual para mejorar basada en datos de ejecución.
Casos de automatización con ROI
Proyectos recientes con métricas verificables: sector, plazo e impacto directo en negocio.
Abandono → ventas
Recuperación automatizada de carritos en Ecommerce moda
Secuencia de abandono de carrito: email 1h + WhatsApp 3h + email 24h con descuento. Recuperación del 18% de carritos abandonados.
Plazo: Proyecto recienteCaso real
-35% tiempo admin
Automatización operativa para Consultora B2B
Reporting semanal automatizado + CRM actualizado por Zapier. El equipo recuperó 8h/semana para trabajo de alto valor.
Plazo: Proyecto recienteCaso real
Herramientas de automatización IA
n8nMake (Integromat)ZapierHubSpotKlaviyoOpenAI APIManyChatManychatTypebotCalendly
Automatización e IA en marketing: casos de uso reales para 2026
La inteligencia artificial en marketing no es el robot que escribirá todo el contenido de tu empresa. Es la herramienta que elimina el trabajo repetitivo de bajo valor para que los profesionales dediquen su tiempo a estrategia, relaciones y creatividad.
Los casos de uso con mayor ROI probado no son los más espectaculares: son la automatización del scoring de leads, el nurturing por comportamiento, el reporting automático y el primer draft de contenido para revisión humana. Tecnología madura, resultados medibles.
En TheBigWeb aplicamos IA con el mismo criterio que cualquier otra herramienta: ¿reduce el coste de adquisición? ¿Mejora el tiempo de respuesta comercial? ¿Libera horas de trabajo de valor? Si la respuesta es sí en los tres, lo implementamos. Si no, no.
Preguntas frecuentes sobre Agencia de automatización e IA para marketing y ventas
Respuestas detalladas a las dudas más habituales antes de tu consultoría gratuita.
¿Qué incluye Agencia de automatización e IA para marketing y ventas?
Incluye auditoría de procesos repetitivos en marketing y ventas, diseño de workflows (n8n, Make, Zapier o nativos), lead scoring, enriquecimiento de datos, secuencias de nurturing, chatbots con guardrails y reporting de ROI. Para agencia de automatización e ia para marketing y ventas, priorizamos casos de uso con payback en menos de 90 días: no automatizamos por moda, sino donde libera horas del equipo o acelera ingresos.
¿Qué herramientas de automatización e IA usáis?
Trabajamos con n8n, Make (Integromat), Zapier, HubSpot, Odoo, OpenAI API y conectores a medida. Elegimos stack según tu ecosistema actual, presupuesto y necesidad de self-hosting. Documentamos cada flujo, entregamos diagramas y formación para que vuestro equipo pueda mantener o escalar sin dependencia eterna.
¿Cuánto cuesta un proyecto de automatización e IA?
Auditoría y primer workflow piloto desde 1.500€. Proyectos de automatización comercial continuada desde 900€/mes (setup + mantenimiento). Proyectos enterprise con múltiples integraciones, IA generativa y SLA: presupuesto cerrado tras discovery. La consultoría inicial es gratuita y define alcance realista.
¿Cuánto tardamos en tener el primer workflow en producción?
Workflows simples (formulario → CRM → email → Slack): 1-2 semanas. Lead scoring + enriquecimiento + routing comercial: 3-4 semanas. Proyectos multi-sistema con IA: 6-10 semanas. Entregamos hitos quincenales y un flujo live en las primeras 72h cuando hay quick win identificado.
¿La IA sustituye a mi equipo comercial?
No. La IA y la automatización eliminan tareas repetitivas (copiar datos, recordatorios, clasificación inicial) para que comercial cierre más y marketing cree mejor. Configuramos human-in-the-loop: la IA propone, el humano valida en decisiones críticas. Medimos horas ahorradas y tasa de cierre, no vanity metrics.
¿Cómo medís el ROI de la automatización?
Antes del deploy definimos baseline: horas/semana en tareas manuales, tiempo de respuesta a leads, tasa de cualificación. Tras 30-90 días comparamos. Casos típicos: -40% tiempo admin, x3 precisión en lead scoring, +65% velocidad de respuesta comercial. Reporting mensual en dashboard compartido.
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